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                        無線溫度振動傳感器

                        發布時間:2020-06-11人氣:4997

                        產品背景

                               目前煤炭、電力、化工及機械制造等行業中工業電機、風機、空壓機、沖壓機、水泵、數控機床、工程機械等設備被廣泛使用,由于依靠人工點檢,工作人員在噪音、粉塵、強干擾的惡劣環境中無法長時間監測設備運行數據,設備因軸承磨損和不平衡造成帶傷工作無法被及時發現,導致機械故障頻繁發生,造成非預期停產,從而給企業帶來巨大損失。濟南嘉宏科技有限責任公司利用物聯網、云計算、大數據及人工智能等前沿科技,依托多維的信息采集及精準的傳感器檢測技術,開發出設備智能監測與診斷系統。該系統由軟件平臺、網關、傳感器組成,集特征采集、監測監控、智能預警、智能診斷、模型訓練及數據可視化于一體。


                        無線溫度振動傳感器


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                        特性
                        1)3 軸加速度、速度、 位移振動信號檢測,紅外溫度檢測
                        2)FFT 頻域信號頻譜分析
                        3)同一網關可管理 256 個節點
                        4)無線振動傳感器采用低功耗設計,鋰亞電池供電,連續工作時間不小于 12個月

                        5)安裝方便, 螺柱緊固、 磁吸或者膠粘固定于被測設備穩定可靠,適應潮濕、粉塵、強干擾等各種復雜工業現場


                        網關設備

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                           作為具有工業互聯網功能的物聯網網關,同時具備4G和以太網通信,該產品采用高性能的工業級32位通信處理器和工業級無線模塊,以嵌入式實時操作系統為軟件支撐平臺,實現無線溫度、振動傳感器數據的多種途徑的傳輸。

                        網關特性

                        (1)定時器看門狗設計,保證系統穩定。

                        (2)采用完備的防掉線機制,保證數據終端永遠在線。

                        (3)網絡容量大,最大支持256 個節點。

                        (4)自組網、節點布置靈活。

                        設備智能檢測與診斷平臺介紹

                        系統特點

                               1、安裝靈活便捷:傳感器無需網絡、供電工程布線,采用 磁吸或螺紋固定安裝,靈活便捷。

                               2、設備線上管理:網關、傳感器采用線上統一管理,可實 現網關啟停、失聯故障報警。

                               3、多維合一采集:無線傳感器設備集溫度和三軸振動等多 維數據采集于一體。

                               4、智能監測預警:實時監測設備運行狀態,智能比對異常     數據,進行故障預警。

                               5、神經網絡算法:依托神經網絡算法,提取設備運行特征,構建故障模型訓練庫。

                               6、云端智能診斷:將智能算法與云端處理有效結合,實現設備與故障模型的相似度比對,并出具診斷報告協助維護人員“預知維修”。


                        監測監控

                                依托無線溫度振動傳感器等硬件設備采集終端數據,利用大數據進行提取,比對、分析處理,通過存儲、加載、計算及渲染等方式實現對設備的加速度、速度及位移等運行性能實時監測,從而為智能預警提供數據支撐。

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                        智能預警

                                通過設置管理,實現預警指標的自定義。采集設備運行狀態及故障數據后,通過神經網絡算法與故障模型庫進行比對,對設備運行中的異常情況實時預警,協助工作人員及時發現設備故障。

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                        設備管理

                                 平臺實現對網關設備、傳感器設備及參數設定進行線上統一管理,可實現網關的啟停、失聯故障報警及設備新增、變更等操作。便于設備后期擴展和維護管理。

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                        模型訓練

                               平臺采用神經網絡算法,通過對設備運行參數提取及特征識別,建立多維算法故障模型庫,對設備運行時各種異常情況提供診斷依據。

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                        智能診斷

                                具有人工在線診斷及平臺智能診斷功能,依托神經網絡算法與故障模型庫對機械設備的運行情況進行診斷,并出具診斷報告,協助維護人員“預知維修”。

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                        歷史查詢

                               平臺提供設備故障信息、報警信息及運行狀況信息的記錄查詢。方便用戶查閱故障時間、故障類型及預警時間、預警信息及設備歷史信息等記錄,便于維護人員排查故障。

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